AI시대4 AI 시대 제조업 (패스트팔로워, 피지컬AI, 숙련공 데이터) "GPU 26만 장을 받았는데 쓸 데가 없다"는 말을 처음 들었을 때, 저는 순간 멍해졌습니다. 세계 최고 수준의 연산 자원을 손에 쥐었는데 정작 그걸 소화할 서비스가 없다는 역설. 그런데 가만히 생각해보니, 이건 단순한 정책 실패가 아니라 우리가 50년 동안 몸에 익혀온 방식 자체의 한계가 드러난 것이었습니다. 그 한계가 어디서 왔는지, 그리고 의외의 곳에서 돌파구가 보이는 이유를 직접 겪어보고 느낀 대로 풀어보겠습니다.패스트팔로워 전략이 AI 앞에서 멈춘 이유제가 처음 이 문제를 실감한 건 주변 기업인들과 이야기를 나누면서였습니다. "어디 좋은 AI 사례 없냐"는 질문이 대화마다 반복됐습니다. 벤치마킹할 곳을 찾는 건데, 막상 찾아보면 아무도 답을 내놓지 못하고 있었습니다. 그때 제가 느낀 건 이 질.. 2026. 4. 3. AGI 시대 생존전략 (로봇경제, 전력패권, 자본집중) 저도 처음엔 "AI가 일자리 뺏는다"는 말을 그냥 먼 미래 이야기로 들었습니다. 하지만 2026년 1월 21일, 테슬라 프리몬트 공장에서 조용히 시작된 일은 제 생각을 완전히 바꿔놓았습니다. 로봇이 로봇을 만들기 시작한 그날, 세상은 되돌릴 수 없는 지점을 넘어섰습니다. 일론 머스크가 다보스에서 남긴 다섯 가지 경고는 따로 들으면 그저 기술 전망처럼 들리지만, 하나의 연쇄로 연결하면 우리 삶의 모든 것이 재편되는 시나리오가 보입니다.로봇이 로봇을 만드는 경제, 일반론과 실제는 다릅니다일반적으로 AI 시대라고 하면 "챗봇이 좀 똑똑해지는 정도" 아니냐고 생각하는 분들이 많습니다. 저도 그랬습니다. 하지만 제가 직접 확인한 바로는, 지금 벌어지는 일은 차원이 다릅니다.테슬라는 2026년 들어 가장 비싼 전기.. 2026. 3. 26. AI시대 성공법칙 (간절함, 문제해결, 플러스휴먼) 솔직히 저는 AI가 처음 나왔을 때 무척 불안했습니다. 60을 바라보는 나이에 새로운 기술을 배워야 한다는 게 막막했거든요. 2년 전 새로운 일을 시작했지만 사회생활 경험이 부족해서 자꾸만 자신감이 떨어졌습니다. 그런데 AI 시대가 오면서 깨달은 게 있습니다. 이 시대에 필요한 건 기술력이 아니라 간절함이었습니다. 정보전달 일을 하면서 온라인으로 글로벌하게 접근하고 싶었고, 아이들에게도 단순히 좋은 대학이 아닌 꿈을 이루는 길잡이가 되고 싶었던 제게 AI는 두려움이 아닌 기회였습니다.정답은 무료가 되고 문제가 유료가 된 시대제가 직접 경험하면서 느낀 건데, AI 시대는 기존 문명과 완전히 다른 판을 만들고 있습니다. 옛날에는 정답을 잘 구하는 사람이 성공했습니다. 좋은 대학을 나와서 전문지식을 쌓으면 3.. 2026. 3. 21. AI 시대 일자리 변화 (신입채용, 생존직업, 현실대응) 솔직히 저도 처음 이 얘기를 들었을 땐 '설마 그 정도까지야' 싶었습니다. 하지만 주변 후배들이 로펌 공채에 떨어지고, 회계법인 서류에서 줄줄이 탈락하는 걸 보면서 이건 단순히 경기 문제가 아니란 걸 체감했습니다. 실제로 국내 10대 로펌의 신입 변호사 채용 규모는 2년 전과 비교해 눈에 띄게 줄었고, 회계법인들도 신입 채용을 30% 이상 감축했다는 통계가 나오고 있습니다. 이제 AI가 법률 리서치와 회계 업무의 상당 부분을 처리하면서, 신입이 경험을 쌓을 사다리 자체가 사라지고 있는 겁니다.신입 채용 시장의 구조적 변화채용 시장이 얼마나 급격히 변했는지 수치로 보면 더 실감납니다. 링크드인 데이터에 따르면 2023년부터 컴퓨터공학 전공자들의 취업 성과가 인문학 전공자와 비슷한 수준까지 떨어졌다고 합니다.. 2026. 3. 12. 이전 1 다음
