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AI 시대 제조업 (패스트팔로워, 피지컬AI, 숙련공 데이터) "GPU 26만 장을 받았는데 쓸 데가 없다"는 말을 처음 들었을 때, 저는 순간 멍해졌습니다. 세계 최고 수준의 연산 자원을 손에 쥐었는데 정작 그걸 소화할 서비스가 없다는 역설. 그런데 가만히 생각해보니, 이건 단순한 정책 실패가 아니라 우리가 50년 동안 몸에 익혀온 방식 자체의 한계가 드러난 것이었습니다. 그 한계가 어디서 왔는지, 그리고 의외의 곳에서 돌파구가 보이는 이유를 직접 겪어보고 느낀 대로 풀어보겠습니다.패스트팔로워 전략이 AI 앞에서 멈춘 이유제가 처음 이 문제를 실감한 건 주변 기업인들과 이야기를 나누면서였습니다. "어디 좋은 AI 사례 없냐"는 질문이 대화마다 반복됐습니다. 벤치마킹할 곳을 찾는 건데, 막상 찾아보면 아무도 답을 내놓지 못하고 있었습니다. 그때 제가 느낀 건 이 질.. 2026. 4. 3.
로봇 산업 경쟁력 (제어시스템, 피지컬AI, 부품생태계) 솔직히 저도 처음엔 우리나라가 로봇 밀도 세계 1위라는 통계를 보고 '그래도 우리 기술력이 괜찮은가보다'라고 생각했습니다. 하지만 제조 현장과 관련된 자료들을 살펴보면서 깨달은 건, 로봇을 많이 쓰는 것과 로봇을 만드는 기술력은 완전히 다른 문제라는 점이었습니다. 2024년 기준 국내 생산 현장에 설치된 로봇은 약 3만 대, 노동자 만 명당 로봇 밀도는 1,220대로 세계 평균의 7배나 됩니다(출처: 국제로봇연맹). 하지만 정작 이 로봇들의 핵심 제어시스템은 대부분 외국산입니다.제어시스템, 이미 게임은 끝났다일반적으로 로봇 산업 하면 완성된 로봇의 모습만 떠올리기 쉽지만, 제 경험상 진짜 핵심은 제어시스템(Control System)입니다. 여기서 제어시스템이란 로봇의 모든 동작을 지휘하고 감시하는 두뇌.. 2026. 3. 20.
2026 과학기술 정책 (AI 민생, 인재 육성, R&D) 솔직히 말씀드리면, 저는 정부 정책 발표를 들을 때마다 "이번엔 또 뭐가 달라질까?" 하는 의구심이 먼저 들곤 했습니다. 그런데 과기정통부가 발표한 2026년 과학기술·AI 정책을 찬찬히 살펴보니, 이번만큼은 정말 다르다는 느낌을 지울 수가 없었습니다. 총 35.5조 원이라는 역대 최대 규모의 R&D 예산 투입과 함께, 단순히 기술 개발에만 그치지 않고 국민이 실생활에서 체감할 수 있는 변화를 만들겠다는 의지가 곳곳에서 느껴졌기 때문입니다. 특히 AI 민생 서비스 확대와 이공계 인재 육성 정책은 제 마음을 사로잡았습니다.AI가 일상 속으로 들어온다면 우리 삶은 어떻게 달라질까요?정부가 추진하는 AI 민생 10대 프로젝트를 보면서 가장 먼저 든 생각은 "드디어 AI가 기술을 넘어 생활 파트너가 되는구나"였.. 2026. 3. 8.
2026년 AI 주식 전망 (네이버, 로봇주, 엔터주) 솔직히 저는 작년까지만 해도 로봇주에 대한 기대가 컸습니다. 레인보우로보틱스가 급등할 때마다 '이제 시작이구나' 싶었거든요. 하지만 직접 투자해보니 현실은 달랐습니다. 2026년 들어 AI 관련주들이 다시 주목받고 있는데, 과연 이번엔 다를까요? 네이버부터 로봇주, 엔터주까지 내년 투자 전략을 실전 경험을 바탕으로 정리해봤습니다.피지컬AI와 로봇주, 기대와 현실 사이피지컬AI(Physical AI)라는 용어가 요즘 증권가에서 뜨겁습니다. 여기서 피지컬AI란 인공지능이 로봇이라는 물리적 형태를 입고 현실 세계에서 작동하는 기술을 의미합니다. 쉽게 말해 ChatGPT 같은 AI가 사람처럼 생긴 로봇 안에 들어가 실제로 물건을 나르고 조립하는 거죠(출처: 한국로봇산업진흥원).제가 지난해 레인보우로보틱스에 투자.. 2026. 3. 3.

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