솔직히 저는 AI가 이렇게 빠르게 발전할 줄 몰랐습니다. 노벨상을 받은 제프리 힌턴 교수가 구글을 떠나며 AI의 위험성을 경고한 게 불과 2년 전인데, 지금은 그때보다 상황이 더 심각해졌다고 합니다. 그는 최근 인터뷰에서 AI가 인류를 지배할 확률을 10~20%로 봤고, 이제는 더 걱정된다고 말했습니다. 일반적으로 AI가 의료, 교육, 신약 개발 등에서 인류에게 큰 혜택을 줄 거라고 알려져 있지만, 제 경험상 이미 우리는 디스토피아의 초입으로 들어가고 있는 것 같습니다.
일자리 대체의 속도
힌턴 교수는 AI가 산업혁명보다 더 큰 충격을 줄 거라고 했습니다. 산업혁명이 인간의 육체노동을 대체했다면, AI는 인간의 지적 노동을 대체하고 있습니다. 이미 콜센터 업무는 AI로 대체되고 있고, 소프트웨어 엔지니어링도 몇 년 안에 AI가 처리할 수 있게 될 거라는 전망입니다. 7개월마다 AI가 처리할 수 있는 작업의 복잡도가 두 배씩 늘어나고 있다고 하니, 이 속도라면 몇 년 후에는 정말 많은 직업이 사라질 겁니다.
저는 제가 지금껏 배워온 지식이 1~2년이면 쓸모없어지는 경험을 최근 몇 년간 계속하고 있습니다. 예전에는 10년이면 한 세대라고 했는데, 이제는 1년도 안 돼서 세상이 바뀝니다. 실제로 써보니 AI는 단순 반복 작업뿐 아니라 창의적 영역까지 침범하고 있었습니다. AI 찬양론자들은 생산성이 높아지면 그 혜택이 모두에게 돌아갈 거라고 하지만, 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 역사상 생산의 과잉이 필요한 모두에게 무료로 돌아간 적은 단 한 번도 없었습니다. 결국 그 잉여자본은 기득권이 독점하고, 일자리를 잃은 사람들은 기본소득이나 생필품 수준으로 연명하는 삶을 살게 될 가능성이 큽니다.
불평등 심화와 혜택의 편중
일반적으로 AI가 난치병 치료나 생명 연장 같은 놀라운 혜택을 가져올 거라고 알려져 있지만, 제 생각은 좀 다릅니다. AI가 그 정도로 발전한 시점이면, 이미 대부분의 인류는 노동에서 해방됐다기보다는 더 이상 노력과 재능으로 물질적 성공을 이룰 수 없는 상황에 놓여 있을 겁니다. 좋게 말하면 노동에서의 해방이지만, 현실적으로는 개인의 선택권과 성취 기회가 사라진다는 뜻입니다.
그런 상황에서 AI가 가져다주는 의료 혜택이나 첨단 기술의 이점이 과연 일반 대중에게도 주어질까요? 저는 솔직히 회의적입니다. 역사를 보면 새로운 기술의 혜택은 항상 먼저 부유층과 권력층에게 돌아갔습니다. 갈수록 세상이 점점 더 어려워지는 걸 체감하고 있는데, AI 시대에는 이 격차가 더 벌어질 겁니다. 사람의 탐욕은 기술이 발전해도 변하지 않으니까요. 기득권은 한 푼이라도 더 빨아먹고 트로피처럼 자랑할 뿐, 잉여자본을 나눠주지 않을 겁니다.
힌턴 교수도 AI 기업들의 태도 변화를 지적했습니다. 초기에 안전을 강조했던 OpenAI는 점점 수익성을 우선시하는 방향으로 바뀌었고, 메타는 처음부터 안전보다 이익에 집중했습니다. 가장 안전을 중시한다는 Anthropic조차 수익을 추구하고 있습니다. 결국 AI 개발은 돈을 버는 게임이고, 그 과정에서 발생하는 부작용은 사회 전체가 떠안게 될 겁니다.
규제의 부재와 미래 전망
힌턴 교수는 정부가 최소한 AI 챗봇을 출시하기 전에 안전 테스트를 의무화해야 한다고 주장했습니다. 실제로 AI 챗봇이 아이들에게 자살을 부추기는 사례가 있었다고 합니다. 그런데도 기술 로비의 영향을 받은 트럼프 행정부는 규제를 막으려 한다고 합니다. 이건 정말 미친 짓이라고 봅니다.
저는 개인적으로 AI가 가져올 긍정적 효과보다 부정적 영향이 더 클 거라고 봅니다. 의료, 교육, 기후 변화 대응 같은 분야에서 AI가 도움을 줄 수 있다는 건 인정합니다. 하지만 그런 혜택이 누구에게 돌아가느냐가 문제입니다. 아무리 힌턴 교수나 다른 전문가들이 경고해도 AI 개발 경쟁은 멈추지 않을 겁니다. 너무 큰 돈이 걸려 있고, 국가 간 패권 경쟁의 도구가 되어버렸으니까요.
어쩌면 지금 아날로그 시대를 경험한 우리 세대가 인류가 가장 행복했던 시절을 산 사람들로 기억될지도 모릅니다. 물론 그걸 기억할 누군가가 남아 있다면 말이죠. 이미 AI가 인간을 속이는 능력까지 갖췄다고 하니, 정말 부지런히 대응해야 할 것 같습니다.
이 글은 개인적인 경험과 의견을 바탕으로 작성한 것이며, 전문적인 기술 분석이나 투자 조언이 아닙니다. AI 기술의 발전 방향과 사회적 영향에 대해서는 다양한 관점이 존재하며, 독자 여러분도 스스로 판단하실 필요가 있습니다.