솔직히 저는 얼마 전까지만 해도 AI가 일자리를 위협한다는 말이 좀 과장된 거라고 생각했습니다. 그런데 최근 몇 년간의 채용 시장 변화를 보면서, 제 생각이 틀렸다는 걸 인정할 수밖에 없었습니다. 특히 충격적이었던 건 '안정적'이라던 금융권과 전문직이 가장 먼저 흔들리고 있다는 사실입니다. 2023년 은행권 직원 수는 10만 8천 명이었는데, 2026년 예상치는 7만 5천 명이라고 합니다. 3년 만에 3만 3천 명이 사라지는 셈이죠. 제가 실수한 부분이 있었는데, 저는 AI가 단순 노동만 대체할 거라고 봤거든요. 근데 실제로는 정반대였습니다.
금융권이 가장 먼저 무너지는 이유
여의도 고층 빌딩에서 명품 가방 들고 출근하던 금융인들의 모습이 이제는 옛말이 되어가고 있습니다. 국민은행은 2024년부터 2026년까지 점포 수를 500개 줄이기로 했고, 신한은행도 신규 채용을 전년 대비 60%나 감축했습니다. 왜 이런 일이 벌어지는 걸까요?
제가 직접 은행에서 대출 상담을 받아본 경험을 떠올려보면, 직원이 하는 일은 결국 제 소득을 확인하고 신용점수를 조회하고 담보 가치를 평가하는 것이었습니다. 감정이 필요한 일도 아니고, 창의성이 필요한 일도 아니었죠. 그냥 규칙에 따라 데이터를 입력하고 결과를 출력하는 거였습니다. 바로 AI가 가장 잘하는 영역이었던 겁니다.
실제로 KB국민은행의 AI 대출 심사 시스템은 15분 걸리던 심사를 3분으로 줄였습니다. 정확도는 어떨까요? 인간 심사역의 부실 대출 판정률이 2.3%였는데 AI는 0.8%라고 합니다. 더 빠르고, 더 정확하고, 24시간 일하면서 월급도 안 받으니 기업 입장에서는 선택의 여지가 없는 셈이죠.
보험 분야는 더 심각합니다. 보험 약관이라는 게 결국 '이런 경우에는 지급, 저런 경우에는 불가'라는 규칙 덩어리거든요. AI가 사고 현장 사진만 보고 파손 정도를 판정하고 보험금을 즉시 산정합니다. 사기 탐지 정확도는 99.2%에 달한다고 하니, 인간 심사역이 설 자리가 점점 좁아지는 게 당연해 보입니다.
전문직의 희소성이 사라지는 시대
부모님 세대가 가장 선망하던 직업들, 의사, 변호사, 회계사 같은 전문직이 왜 AI에 취약한지 처음엔 이해가 안 됐습니다. 그런데 곰곰이 생각해보니 답이 보였습니다. 이 직업들의 핵심 가치가 '지식의 희소성'이었기 때문입니다.
예전에는 의학 지식, 법률 지식을 가진 사람이 적었습니다. 그래서 그 지식에 대한 값을 비싸게 받을 수 있었죠. 근데 AI가 등장하면서 지식이 더 이상 희소하지 않게 됐습니다. 구글의 메드팜이라는 AI는 의사 국가고시를 상위 10% 성적으로 통과했고, 삼성서울병원의 AI는 폐암을 인간 의사보다 12% 더 정확하게 발견해낸다고 합니다.
변호사도 마찬가지입니다. 로펌 신입이 하는 판례 조사 작업, 숙련된 변호사가 3일 걸리던 일을 AI는 3초 만에 해냅니다. 300페이지짜리 영문 계약서 검토도 10분이면 끝나고요. 여기서 무서운 건 신입 변호사가 성장할 기회 자체가 사라진다는 겁니다. 예전에는 판례 조사하고 계약서 검토하면서 법률 실무를 배웠는데, 그 첫 단계가 AI로 대체되면 신입을 뽑을 이유가 없어지니까요.
실제로 미국 로펌들은 2025년부터 신입 채용을 40% 줄였다고 합니다. 한국도 비슷한 길로 가고 있다는 게 제 판단입니다. 일반적으로 전문직은 안정적이라고 알려져 있지만, 제가 보기엔 지식 기반 직업일수록 AI 대체 위험이 더 크다고 봅니다.
신입사원이라는 직급이 사라진다
회사에서 '김대리'하고 부르던 사람들이 사라지고 있습니다. 사무 보조, 일정 관리, 보고서 작성, 데이터 입력, 경비 정산. 이런 일들을 누가 했죠? 신입사원이나 대리급 직원들이었습니다. 그런데 2026년부터는 이 일자리들이 대규모로 사라질 것으로 보입니다.
부장님이 "지난달 매출 현황 정리해서 보고서 만들어"라고 하면, AI가 회계 시스템에서 데이터 뽑아서 표와 그래프 만들고 전년 대비 분석하고 PPT로 정리해서 제출합니다. 예전 같으면 대리님이 이틀 밤샘하던 일이었죠. 영문 계약서 100페이지 번역도 예전엔 번역 업체에 300만 원 주고 일주일 기다렸는데, 지금은 AI한테 파일 던져주면 1시간 만에 무료로 나옵니다.
여기서 가장 심각한 문제는 신입사원이라는 직급 자체가 사라진다는 겁니다. 예전 회사 구조를 생각해보세요. 신입-대리-과장-차장-부장-임원, 이렇게 승진 사다리가 있었잖아요. 신입 때는 단순한 일 하면서 회사 돌아가는 걸 배우고, 대리 되면 좀 더 복잡한 일 맡고, 이런 식이었죠. 근데 이제 그 첫 번째 계단이 사라지는 겁니다.
삼성은 2025년부터 신입 공채를 줄이고 경력직 핀셋 채용으로 전환했습니다. LG와 현대차도 비슷합니다. AI 활용 능력이 뛰어난 소수 정예만 뽑겠다는 게 공통적인 기조예요. 결과적으로 청년 고용 절벽이 생깁니다. 대학 졸업하고 처음 사회에 나온 청년들이 들어갈 자리가 없어요. '경력 3년 이상, AI 활용 능력 보유자 우대' 이런 공고만 올라오니까요.
그렇다면 어떻게 살아남을 것인가
라고 생각하는 분들도 있는데, 저는 좀 다르게 봅니다. 일부에서는 "이번에도 괜찮을 거야. 새로운 직업이 생길 거야"라고 낙관하지만, 저는 이번은 다르다고 생각합니다. 예전 기술 혁명은 육체 노동을 대체했어요. 그래서 교육받은 사람들은 사무직으로 이동하면서 괜찮았죠. 근데 이번 AI 혁명은 머리 쓰는 일을 대체합니다. 의사, 변호사, 개발자처럼 공부 열심히 해서 된 전문직도 위험합니다.
솔직히 제가 제일 중요하게 생각하는 건 AI를 도구로 활용하는 능력입니다. 지금 당장 챗GPT든 클로드든 뭐든 써보시라고 권하고 싶습니다. AI랑 협업하는 능력이 앞으로 가장 중요한 역량이 될 거예요. 같은 의사라도 AI 진단 시스템을 활용해서 하루에 100명을 진료하는 의사와 AI 없이 30명만 진료하는 의사로 나뉠 겁니다. AI를 도구로 쓸 줄 아는 사람이 AI를 모르는 열 명을 압도하는 시대가 됐습니다.
두 번째로는 대체 불가능한 인간 고유의 영역을 키워야 합니다. 창의성, 공감 능력, 복잡한 의사 결정, 진짜 인간 관계. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 찾는 건 잘해요. 하지만 사람의 마음을 읽고 위로하고 설득하는 건 여전히 인간의 영역입니다. AI가 암 진단을 의사보다 정확하게 할 수 있어도, 환자의 눈을 보고 손을 잡고 "함께 최선을 다해봅시다"라고 위로하는 건 인간 의사만 할 수 있습니다.
세 번째는 평생 학습 마인드입니다. 한 번 배운 기술로 평생 먹고 사는 시대는 끝났어요. 10년 전에 배운 코딩 언어가 지금은 쓸모없고, 5년 전에 배운 마케팅 기법이 지금은 구식이 됐잖아요. 앞으로는 더 빨라질 겁니다. 계속 새로운 걸 배우고 적응하고 진화하는 게 생존 전략입니다. 40대, 50대라고 포기하지 마세요. AI 시대에는 나이가 아니라 학습 능력이 경쟁력이에요.
제 경험상 이 변화는 예상보다 훨씬 빠르게 진행되고 있습니다. 불안감을 느끼는 게 정상입니다. 하지만 그 불안을 행동으로 바꿔야 합니다. 지금 당장 AI를 써보고, 내가 가진 인간 고유의 강점이 뭔지 찾아보고, 새로운 걸 배우기 시작해야 합니다. 기다리면 기회가 오는 시대는 이미 끝났습니다.
한 가지 더 덧붙이고 싶은 게 있습니다. 썩어빠진 부장판사들 때문에라도 AI 판사는 빨리 도입되어야 한다고 생각합니다. 전관예우 사라지고 뒷돈 받고 집행유예 해주는 판사부터 AI로 바꿔야 합니다. 법무사나 각종 상담사에게 물어볼 것을 지금은 챗GPT에게 물어봐도 되니, 참 편리한 세상이 되었습니다. 질병에 대한 것과 주식, 각종 지식들도 AI 어플에서 다 해결하고 있으니, 전문직들이 설 자리가 많이 줄어드는 건 피할 수 없는 현실입니다.